Perbandingan Prediksi Depresi Mahasiswa dengan Linear Regression, Random Forest, dan Gradient Boosting

Authors

  • Ainindzi Nur Meiza Pudjianto Universitas Dian Nuswantoro
  • Erwin Yudi Hidayat Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v7i3.1729

Keywords:

prediksi, depresi, gradient boosting regression

Abstract

Depresi pada mahasiswa menjadi perhatian penting di kalangan pendidikan tinggi karena dapat memengaruhi performa akademik dan kesejahteraan.  Tekanan akademis pada mata kuliah yang menantang, seperti Algoritma dan Struktur Data, sering memicu stres dan kecemasan yang dapat berkembang menjadi depresi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara skor kecemasan dan stres terhadap tingkat depresi menggunakan data 206 mahasiswa Teknik Informatika S1 Universitas Dian Nuswantoro yang dikumpulkan melalui kuesioner DASS-21. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan tiga model prediksi yaitu Multiple Linear Regression, Random Forest Regressor, dan Gradient Boosting Regression untuk memprediksi tingkat depresi berdasarkan skor kecemasan dan stres meggunakan kuesioner DASS-21. . Tiga model prediksi, yaitu Multiple Linear Regression, Random Forest Regressor, dan Gradient Boosting Regression, digunakan untuk mengevaluasi performa prediksi tingkat depresi berdasarkan skor kecemasan dan stres. Gradient Boosting Regression menunjukkan performa terbaik dengan MAE sebesar 4,363 dan RMSE sebesar 5,396. Penelitian ini juga melakukan eksplorasi tambahan berdasarkan angkatan, jenis kelamin, dan status tinggal mahasiswa untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif. Hasil analisis divisualisasikan melalui aplikasi interaktif berbasis Streamlit untuk mempermudah eksplorasi data.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. S. Putri, Z. Nazihah, D. P. Ariningrum, S. Celesta, and C. K. Herbawani, “Depresi Remaja di Indonesia: Penyebab dan Dampaknya,” Jurnal Kesehatan Poltekkes Kemenkes RI PangkalPinang, vol. 10, no. 2, pp. 99–108, 2022.

M. Amaludin et al., “Tingkat Depresi, Ansietas Dan Stres Pasien Gagal Ginjal Kronik (Ggk) Dengan Hemodialisa,” Husada Mahakam: Jurnal Kesehatan, vol. 13, no. 1, pp. 1–7, 2023.

Y. A. Zakariya, F. Fakhrurrazy, and F. Fujiati, “Literature Review: Korelasi Kadar Malondialdehid Plasma dengan Depresi pada Lanjut Usia,” Homeostasis, vol. 4, no. 3, pp. 805–814, 2021.

J. Zeniarja, A. Salam, and F. A. Ma’ruf, “Seleksi Fitur dan Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. 18, no. 2, 2022.

D. Maryono, “Analisis Kesulitan Mahasiswa Prodi PTIK FKIP UNS dalam Penyelesaian Masalah dengan Pemrograman,” in Prosiding Seminar Nasional UNS Vocational Day, 2016.

M. Szabo and P. F. Lovibond, “Development and psychometric properties of the DASS-youth (DASS-Y): an extension of the depression anxiety stress scales (DASS) to adolescents and children,” Front Psychol, vol. 13, p. 766890, 2022.

Downloads

Published

2024-12-31

Issue

Vol. 7 No. 3 (2024): SINTECH Journal Edition Desember 2024

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Ainindzi Nur Meiza Pudjianto, Erwin Yudi Hidayat

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright in each article belongs to the author.

  1. The authors admit that SINTECH Journal as a publisher who published the first time under   Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) License.
  2. Authors can include writing separately, regulate distribution of non-ekskulif of manuscripts that have been published in this journal into another version (eg sent to respository institution author, publication into a book, etc.), by recognizing that the manuscripts have been published for the first time in SINTECH Journal