Alat Penyiraman Tanaman Kangkung Otomatis Berbasis  IoT Dengan Logika Fuzzy Mamdani

Muhammad Diffa Satria; Irawan Hadi; Suroso Suroso

doi:10.31598/jurnalresistor.v7i2.1635

Authors

Muhammad Diffa Satria Politeknik Negeri Sriwijaya
Irawan Hadi Politeknik Negeri Sriwijaya
Suroso Suroso Politeknik Negeri Sriwijaya

DOI:

https://doi.org/10.31598/jurnalresistor.v7i2.1635

Keywords:

Logika Fuzzy Mamdani, Mikrokontroler ESP8266, Sensor Kelembapan Tanah, Sensor Kelembapan Udara DHT11, Sensor Suhu DS18B20, Sensor Ultrasonik HCSR-04

Abstract

Optimalisasi penyiraman tanaman dapat menghemat sumber daya air dan meningkatkan hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat penyiram tanaman otomatis berbasis IoT yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan air dan kondisi tanah dalam pertanian, dengan tanaman kangkung sebagai objek penelitian. Penelitian ini menggunakan beberapa sensor untuk mendeteksi kondisi lingkungan tanaman, yaitu sensor kelembapan tanah, sensor suhu (DS18B20), dan sensor kelembapan udara (DHT11). Sensor kelembapan tanah digunakan untuk mendeteksi kadar air dalam tanah, sensor suhu untuk mengukur suhu udara di sekitar tanaman, dan sensor kelembapan udara untuk mengukur kelembapan udara di sekitar tanaman. Selain itu, sensor ultrasonik HCSR-04 digunakan untuk menghitung debit air yang mengalir, dan pompa shark digunakan sebagai perangkat pemompa air. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini digunakan sebagai input untuk mengatur sistem penyiraman tanaman secara otomatis. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler (ESP8266) yang menyediakan konektivitas internet melalui modul IoT. Data dari sensor dikirimkan secara real-time melalui komunikasi IoT ke aplikasi blynk, sehingga pengguna dapat memonitor kondisi tanaman dan mengontrol penyiraman melalui aplikasi blynk. Sistem ini juga menerapkan metode fuzzy logic mamdani untuk mengolah data sensor dan menentukan waktu serta volume penyiraman yang optimal. Penelitian ini akan diuji pada tanaman kangkung. Sistem penyiram tanaman otomatis berbasis IoT ini mampu memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan produktivitas pertanian. Pengguna dapat memonitor kondisi tanaman dan mengontrol penyiraman melalui aplikasi blynk secara efisien dan real-time. Tanaman kangkung yang diuji menunjukkan respons positif terhadap sistem ini, dengan tingkat kelembapan tanah yang terjaga dan pertumbuhan tanaman yang optimal. Implementasi metode fuzzy logic mamdani berhasil mengoptimalkan waktu dan volume penyiraman, sehingga efisiensi penggunaan air meningkat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Walid and S. Burhan, “Pengembangangan Alat Penyiram Otomatis Dan Monitoring Budidaya Cabe Merah Berbasis Internet Of Things (Iot),” Energy - J. Ilm. Ilmu-Ilmu Tek., vol. 13, no. 1, pp. 1–7, 2023, doi: 10.51747/energy.v13i1.1047.

I. S. Ramadhan, R. Sastra, and M. Iqbal, “Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Arduino Uno Dan NodeMCU,” vol. 4, no. 1, pp. 12–17, 2023.

Nabil Azzaky and Anang Widiantoro, “Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Arduino menggunakan Internet Of Things (IOT),” J-Eltrik, vol. 2, no. 2, p. 48, 2021, doi: 10.30649/j-eltrik.v2i2.48.

A. Wilanda, F. N. Pasaribu, and A. Amelia, “RANCANG BANGUN ALAT PENYIRAM TANAMAN DAN MONITORING OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT),” Pros. Konf. Nas. …, pp. 122–129, 2021.

E. D. Ariyani, A. Salam, E. Y. Simarmata, G. A. Pamungkas, and M. H. Affan, “Rancang Bangun dan Pembuatan Alat Penyiraman Tanaman Otomatis untuk Pemberdayaan Petani Sayuran di Desa Cihanjuang , Kabupaten Bandung Barat Design And Construction Of Automatic Plant Watering Equipment For Empowerment Of Vegetable Farmers In Cihanjuang V,” vol. 6, no. 2, pp. 254–260, 2021.

A. I. Rabbika et al., “Rancang bangun sistem monitoring dan controlling penyiraman tanaman kangkung berbasis internet of things,” SINTEK J. J. Ilm. Tek. Mesin, vol. 17, no. 1, p. 17, 2023, doi: 10.24853/sintek.17.1.17-23.

Y. A. Putra, I. S. Nasution, and A. A. Munawar, “Visualisasi Pengendalian Kondisi Lingkungan Greenhouse Untuk Pertumbuhan Tanaman Kangkung Darat (Ipomoea reptans P.) Dengan Menggunakan Logika Fuzzy,” J. Ilm. Mhs. Pertan., vol. 7, no. 1, pp. 482–491, Mar. 2022, doi: 10.17969/jimfp.v7i1.18959.

A. I. Rabbika et al., “Rancang Bangun Sistem Controlling Penyiraman Tanaman Kangkung Berbasis Internet of Things,” J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 4, no. 1, pp. 373–380, 2023, doi: 10.35870/jimik.v4i1.213.

B. Android, N. Azis, M. S. Hartawan, and S. Amelia, “Rancang Bangun Otomatisasi Penyiraman dan Monitoring Tanaman Kangkung,” J. IKRA-ITH Inform., vol. 4, no. 3, pp. 95–102, 2020.

I. Mahfuddin, R. K. R, and A. H. Lubis, “Protoype Sistem Penyiram Lahan Perkebunan Kangkung Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Logika Fuzzy Sugeno,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 2, pp. 443–450, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i2.2668.

A. D. Novianto, “Penyiraman Tanaman Metode Fuzzy Logic,” Alat Penyiram Tanam. Otomatis Berbas. IoT Menggunakan Metod. Fuzzy Log., vol. 5, no. 1, pp. 316–321, 2021, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/974

R. Alamsyah, E. Ryansyah, A. Y. Permana, and R. Mufidah, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Teknologi Internet of Things Berbasis Esp8266 Dan Aplikasi Blynk,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 2, pp. 862–868, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4007.

A. Suprasetyo, A. D. Kalifa, and S. Diwandari, “Penyiraman Otomatis dan System Monitoring Bibit Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 3, pp. 431–437, 2023, doi: 10.37859/jf.v13i3.6150.

D. Hansen and G. Hoendarto, “PERANCANGAN PERANGKAT PENYIRAM TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNO Teknik Informatika STMIK Widya Dharma 3 Sistem Informasi STMIK Widya Dharma,” J. InTekSis, vol. 4, no. 2, p. 64, 2021.

D. Prayama, A. Yolanda, and A. W. Pratama, “Rancang Bangun Alat Pengontrol Penyiram Tanaman Otomatis Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah Di Area Pertanian,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 3, pp. 807–812, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.621.

Yosep Maulana and D. Supardi, “Sistem pengawasan kelembaban tanah dan penyiraman tanaman otomatis berbasis iot via telegram,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 3, no. 3, pp. 464–471, 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i3.4429.

D. Febrina, S. Agustina, and F. Trisnawati, “ALAT PENDETEKSI KELEMBAPAN TANAH dan PENYIRAM TANAMAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN SOIL MOISTURE SENSOR dan RELAY,” J. Ilm. Mhs. Kendali dan List., vol. 2, no. 2, pp. 2723–598, 2021.

A. Ulinuha and A. G. Riza, “Sistem Monitoring Dan Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Android Dengan Aplikasi Blynk,” Abdi Teknoyasa, vol. 2, no. 1, pp. 26–31, 2021, doi: 10.23917/abditeknoyasa.v2i1.318.

N. Effendi, W. Ramadhani, and F. Farida, “Perancangan Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah Berbasis IoT,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 91–98, 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i2.3923.

E. Alfonsius, W. Kalengkongan, and S. C. W. Ngangi, “Sistem Monitoring Dan Kontroling Prototype Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Iot (Internet of Things),” J. Teknoinfo, vol. 18, no. 1, pp. 44–55, 2024, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

R. O. Sandy, A. Asran, and K. Kartika, “Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Sensor Kelembaban Tanah Sebagai Penunjang Kebun Perkotaan Pada Cabe,” J. Litek J. List. Telekomun. Elektron., vol. 19, no. 2, pp. 63–67, 2022, doi: 10.30811/litek.v19i2.13.

U. Latipah, Z. Alamsyah, and F. Mamdani, “Analisis Perancangan Sistem Monitoring Air,” no. September, 2022.

Akiko Takahashi, “How to Grow and Care for Kangkong,” GARDENisms. Accessed: Jul. 12, 2024. [Online]. Available: https://gardenisms.com/how-to-grow-kangkong/

J. M. Stephens, “KANGKONG—IPOMOEA AQUATICA FORSK., ALSO IPOMOEA REPTANS POIR1No Title.” Accessed: Jul. 12, 2024. [Online]. Available: https://edis.ifas.ufl.edu/publication/MV085

“(Missouri Botanical Garden).,” 2022, [Online]. Available: https://www.missouribotanicalgarden.org/PlantFinder/PlantFinderDetails.aspx?kempercode=b142

“grownet,” 2024. Accessed: Jul. 12, 2024. [Online]. Available: https://www.agrownet.com/contents/en-us/about.html